Peramalan Permintaan Produk Sosis Menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi

Akhsani Nur Amalia

doi:10.51132/teknologika.v15i1.458

Akhsani Nur Amalia Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

DOI: https://doi.org/10.51132/teknologika.v15i1.458

Abstract

PT. PTX merupakan suatu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang pangan. Salah satu produk yang diproduksi adalah produk sosis. Dalam proses produksinya, PT. PTX mengalami kendala dalam menentukan prediksi permintaan sosis diwaktu yang akan datang. Akibatnya, Perusahaan harus mengeluarkan biaya yang lebih tinggi akibat permintaan yang tidak terpenuhi ataupun kelebihan produksi. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan perkiraan permintaan sosis untuk satu tahhun yang akan datang. Metode yang digunakan adalah metode peramalan dekomposisi. Hal ini dilakukan karena pola data permintaan mengandung musiman dan trend. Hasil peramalan menunjukkan bahwa perkiraan permintaan sosis selama satu tahun yang akan adalah sebeagai berikut (dalam satuan pcs) 136189, 173757, 129528, 140572, 175672, 116092, 143663, 114160, 125031, 154009, 149915, dan 96874.

References

A. R. Salasa, “Paradigma dan Dimensi Strategi Ketahanan Pangan Indonesia,” Jejaring Adm. Publik, vol. 13, no. 1, pp. 35–48, 2021, doi: 10.20473/jap.v13i1.29357.

BPS, “Data Kependudukan,” BPS, Jakarta, 2020.

M. Y. Fathoni and S. Wijayanto, “Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” JUPITER (Jurnal Penelit. Ilmu Dan Tek. Komputer), vol. 13, no. 2, pp. 87–96, 2021.

F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, p. 31, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

S. Makridakis, Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Penerbit Erlangga, 1995.

N. Vandeput, Demand Forecasting Best Practices. United States of America: Manning Publications Co, 2023.

A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.

S. Sofiana, S. Suparti, A. R. Hakim, and I. Triutami, “Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Internasional Ahmad Yani Dengan Metode Holt Winter’S Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Emoothing Event Based,” J. Gaussian, vol. 9, no. 4, pp. 535–545, 2020, doi: 10.14710/j.gauss.v9i4.29448.

N. H. P. Indah and Fatayat, “Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Riau Menggunakan Metode Dekomposisi. Fakultas Matematikadan Ilmu Pengetahuan Alam Kampus Bina Widya Pekanbaru,” Repos. Univ. Riau, pp. 1–10, 2020.

N. Luh et al., “Jurnal Matematika , Komputasi dan Statistika ISSN : 2503 – 2984 Komparasi Antara Metode Dekomposisi dan Winters's Exponential Smoothing Dalam Peramalan Peredaran Jumlah Uang Kartal DI Diterbitkan oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO Jurnal Matematika , Kom,” vol. 4, pp. 634–644, 2024.

Makkulau, R. Raya, and S. Marlinda, “Aplikasi Metode Dekomposisi Pada Peramalan Jumlah Kelahiran,” Teknol. Terap. Berbas. Kearifan Lokal, pp. 535–545, 2017.

D. A. Pratama, S. Hidayati, E. Suroso, and D. Sartika, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara),” Penelit. Pertan. Terap., vol. 20, no. 2, pp. 148–160, 2020.

N. K. N. S. SUYASA, K. DHARMAWAN, and K. SARI, “Perhitungan Portofolio Optimal Dengan Metode Mean-Semivariance Dan Mean Absolute Deviation,” E-Jurnal Mat., vol. 10, no. 2, p. 65, 2021, doi: 10.24843/mtk.2021.v10.i02.p322.

L. Seno, M., N., Ir and I. Kamila, “Metode Double Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pemohon Paspor,” J. Ilm. Mat., vol. 2, no. 1, pp. 23–31, 2022.

F. A. Damayanti and L. Nurhayati, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series dalam Peramalan Penjualan Produk Unggulan Perusahaan,” J. Tek. Ind. Terintegrasi, vol. 7, no. 1, pp. 176–185, 2024, doi: 10.31004/jutin.v7i1.21249.